■

過去
またまたOpenCVで検出のテストをしていました。
検出結果を評価できるようになったので、少し試した。

横反転は画像量２倍になる。認識率は10%ほどよくなった。
角度を左右に30度のものを作成。認識率は5%ほどよくなった。（誤検出増えた)

背景によって、ご検出率が大きく変わることががわかった。
しかし、テストと同じ背景使ってもそれほど優れない。

背景(BG/NG)は、画像数だと思っていたが、ただの切り取回数のようだ。
ランダムで、適当な部分を切り取るようだ。
極端な話ngリストには、写真１つでもいい。

現在
どれだけサンプル増やそうが、ある程度からは、検出率増えても、誤検出を抑えられない気がしてきた。
１０００の後は、２０００で試して、次の３０００画像集めるか考えてもいいだろう。
質が要求される気がしてきた。

未来
もう少し、OpenCV いろいろ試してみたい。